Prof. Manfred Soeffky

FB Wirtschafts­wissen­schaften
Professur für Wirtschaftsmathematik und Statistik
Professor

T: +49 (0)30 30877-1164
E: soeffky@hwr-berlin.de

Besucheradresse
Campus Schöneberg
Haus B
Raum 422
Badensche Straße 50-51
10825 Berlin

Postanschrift
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Campus Schöneberg
Badensche Straße 52
10825 Berlin

• Lageplan

Wissenschaftlicher und beruflicher Werdegang

• Studium der Mathematik, Physik, Versicherungsmathematik und Statistik an der FU Berlin;
• Wissenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Statistik der Technischen Universität Berlin;
• Professor für Mathematik an der TFH Berlin;
• Seit 1973 Hochschullehrer für Quantitative Wirtschaftsanalyse an der FHW Berlin.

Praxisschwerpunkte

• Seminare, Vorträge, Beratung und Projektbegleitung in den Bereichen
• Data Warehouse-Systeme (Multidimensionale Datenanalyse, Knowledge Discovery, Data Mining)
• Groupware und Workflowmanagement
• nowledge Management
• Präsident des 'The Data Warehousing Institute Germany e.V.' - www.dw-institute.com

Kontakte

• The Data Warehousing Institute (USA, Europe)
• Department of Management Science (Virginia State University)
• School of Business (Indiana University)
• Department of Decision Science (Anderson School of Business, UCLA)
• Quadbase Systems (Mountain View, CA)
• Crédit Suisse (Schweiz), Hochschule St. Gallen (Wirtschaftsinformatik)

Internationale u.a. Kontakte

• Data Warehousing Institute US, Europe, Germany
• Management Circle
• Plenum Institut
• Hochschule St. Gallen (Wirtschaftsinformatik)
• Allianz, Crédit Suisse, Siemens und zahlreiche Beratungsunternehmen

Expertin/Experte für

• Konzeptionierung und Realisierung von Data Warehouse Systemen;
• Multidimensionale Datenanalyse, Knowledge Discovery und Data Mining;
• Groupware und Workflowsysteme;
• Knowledge Management.

Schwerpunkte in der Lehre

• Management Informationssysteme
• Decision Science
• Datenbanksysteme
• Softwareentwicklung
• Wirtschaftsmathematik, Statistik und Operations Research

Forschungsprojekte und -gebiete

• Prozess- und Systemmanagement von Data Warehouse-Systemen;
• Multidimensionale Datenanalyse;
• Knowledge Discovery und Data Mining

Geplante Vorhaben

• Die Bedeutung der Datenqualität in Data Warehouse-Systemen;
• Metadaten Management;
• Knowledge Discovery und Data Mining;
• Implementation von Balanced Scorecards

Ausgewählte, aktuelle Publikationen

• Data Warehouse: Process and System- Management, It-Research, Munich, (1999)
• Werkzeuge zum Prozess- und Systemmanagement von DW-Systemen, In Chamini, P., Gluchowski, P.: Analytische Informationssysteme, Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining. Springer Verlag, Heidelberg, 2. Aufl., 1999, P. 119-143
• Unternehmensportale - die IT-Infrastruktur zukünftiger Anwendungen, Is-Report, München, 6/01, S. 10-16
• Datenqualität von Unternehmensdaten, Is-Report, 3/01, S. 25-31
• Intranet-basiertes Knowledge Management - Data Ware Technologies, It-Focus, 5/99, München, S. 59-62
• Datenaufbereitung für das Data Warehouse, it FOKUS, 3/99, München, S. 14-20
• Knowledge Management - Ein weiteres Schlagwort der Informationstechnologie?, It-Focus, 2/99, München, S. 22-28
• Operative Datenqualität nicht überschätzen, CW focus, München, 1/99, S. 8 ff.

Ausgewählte Themen von Abschlussarbeiten

• Vom betrieblichen Vorschlagswesen zum Innovations- und Ideenmanagement (2002)
• Realisierung von XML mit Hilfe der Auszeichnungssprache BMEcat (2001)
• Bedeutung von XML für die elektronische Abwicklung von Geschäftsprozessen (2000)
• Analysen zur Mustererkennung: Statistische Analyse und Data Mining (Neuronale Netze) in der Versicherungsbranche am Beispiel der Allianz AG (1999)
• Portierung von Fileserver-Anwendungen unter MS-Access in eine Client-Server-Umgebung mit der SQL-Datenbank ORACLE 7 (Ausstellung Berliner Forschungsmarkt CEBIT 1995)