Laura Haase
FB 2 Duales Studium
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
+49 30-30877-2414
Postanschrift
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Alt-Friedrichsfelde 60
10315 Berlin
Besucheradresse
Campus Lichtenberg
Haus 1,
Raum 1.3061a
Alt-Friedrichsfelde 60
10315 Berlin
Wissenschaftliche Mitarbeiterin mit Lehrtätigkeit an der HWR Berlin FB2 Duales Studium – Informatik
Promotionsthema: „Entwicklung einer Kl-basierten Unterstützung in der Bestimmung des Bedarfs veterinärmedizinischer Versorgung am Fallbeispiel Pferd“ (In Kooperation mit der Technischen Universität Dresden)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin im drittmittelgeförderten Projekt INSPIRER an der HWR Berlin FB1 Wirtschaftswissenschaften
Junior Information & Process Analyst bei der Bayer AG
Forschungsschwerpunkt veterinärmedizinische Informatik
Mit besonderem Fokus auf:
- Entscheidungsunterstützungssysteme
- mHealth Anwendungen
- Human Computer Interface & menschzentrierte Entwicklung
Ausführliche und aktuelle Darstellung der Publikationen siehe ORCiD bzw. ResearchGate.
Konferenzbeiträge:
Haase, L. (2023): Requirements to mHealth Applications for Animal Owners: A Narrative Review. In Hägglund, M.; Blusi, M.; Bonacina, S.; Nilsson, L.; Cort Madsen, I.; Pelayo, S.; Moen, A.; Benis, A.; Lindsköld, L.; Gallos, P: Caring is Sharing – Exploiting the Value in Data for Health and Innovation, MIE 2023. Amsterdam: IOS Press. (DOI: 10.3233/SHTI230332)
Haase, L.; Rahn, L. (2022): Konzeptionierung einer Softwareanwendung zur Verdachtsdiagnostik und Triage in der Pferdemedizin. In Tagungsband der Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik der deutschsprachigen Fachhochschulen, AKWI 2022. (DOI: 10.30844/AKWI_2022_15)
Stepczynski, J.; Haase, L.; Holtmann, C.; Wiesner, H., (2022). Virtuelle partizipative Stadtplanung? Mehr Bürger*innenbeteiligung in Planungsprozessen durch AR/VR-Technologien – eine empirische Exploration. In Marky, K.; Grünefeld, U.; Kosch, T.: Mensch und Computer 2022 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (DOI: 10.18420/muc2022-mci-ws11-456)
Monett Díaz, D.; Hoge, L.; Haase, L.; Schwarz, L.; Normann, M.; Scheibe, L. (2021): The Intelligence Corpus, an Annotated Corpus of Definitions of Intelligence: Annotation, Guidelines, and Student Research Projects. In Gómez Chova, L; López Martínez, A.; Candel Torres, I.: Proceedings of the 14th annual International Conference of Education, Research and Innovation, ICERI 2021. S. 3626-3634. (DOI: 10.21125/iceri.2021.0871)
Herausgeberschaften:
Monett, D.; Haase, L.; Zimmermann, A.; Höhne, R.; Arndt, C.; Merschjann, C.; Kunert, T. (Hrsg.) (2023). Von Analysetools, Systemarchitekturen und Wartungsreduktion: Ausgezeichnete Bachelorthesen der dualen Informatikstudierenden des Jahrgangs 2019, Series "Die besten Bachelorthesen", Vol. 1, pp. 260, epubli, Berlin. Verfügbar unter www.epubli.com/shop/von-analysetools-systemarchitekturen-und-wartungsreduktion-9783757523688.