Studium Generale: Digitales

„Die eigentliche Gefahr der Künstlichen Intelligenz ist nicht, dass Maschinen wie Menschen denken, sondern dass Menschen wie Maschinen denken.“
Sherry Turkle, Soziologin und Technikforscherin

Künstliche Intelligenz ist längst Teil unseres Alltags und prägt wirtschaftliche Prozesse, wissenschaftliche Erkenntnisse, kulturelle Produktion und individuelle Entscheidungsfindung. Diese interdisziplinär angelegte Lehrveranstaltung bietet Studierenden die Möglichkeit, aktuelle KI-Werkzeuge kennenzulernen, praktisch anzuwenden und ihre Auswirkungen auf Individuum und Gesellschaft kritisch zu reflektieren.

Im Mittelpunkt stehen sowohl grundlegende Funktionsweisen moderner KI-Systeme (z. B. generative KI, Entscheidungs- und Empfehlungssysteme) als auch deren konkrete Einsatzfelder in Wirtschaft, Kultur, Wissenschaft und Alltag. Anhand von Beispielen, Übungen und Fallstudien erproben die Teilnehmenden verschiedene Tools und analysieren deren Potenziale, Grenzen und Risiken. Ethische, soziale, rechtliche und ökologische Fragen – etwa zu Verantwortung, Bias, Transparenz, Kreativität oder Machtverschiebungen – werden kontinuierlich mitgedacht und diskutiert.

Die Veranstaltung kombiniert kurze Inputs mit praxisorientierten Arbeitsphasen, Gruppenarbeiten und Reflexionsformaten. Ziel ist es, eine informierte, reflektierte und handlungsfähige Haltung gegenüber KI zu entwickeln – sowohl im Studium als auch im späteren Berufs- und Alltagsleben.

Lernziele

• Überblick über zentrale KI-Anwendungen und -Werkzeuge
• Praktische Anwendung ausgewählter KI-Tools
• Kritische Reflexion gesellschaftlicher, kultureller und individueller Auswirkungen von KI
• Entwicklung einer eigenen Position zum verantwortungsvollen Einsatz von KI

Soll ich KI bei meiner Hausarbeit verwenden? Darf ich das überhaupt? Wie stelle ich die Verwendung von KI-Tools transparent dar? Kann ich KI vertrauen? Erkennen die Lehrkräfte, dass ich KI verwendet habe? Plagiiere ich, wenn ich eine Idee von KI übernehme? 
Mit den technischen Fortschritten des 21. Jahrhunderts verändert sich Wissenschaft und wissenschaftliches Schreiben immer mehr. Mittlerweile stehen verschiedene KI-Tools zur Verfügung, die den Schreibprozess erleichtern und bereichern können. Doch der Umgang mit diesen Tools muss geübt werden, denn es gilt dabei weiterhin die gute wissenschaftliche Praxis zu wahren. KI kann unterstützen, aber nicht das Denken und Kreieren von Argumenten übernehmen.  
Im Seminar lernen Sie, wie Sie KI sinnvoll und effektiv für Ihren wissenschaftlichen Schreibprozess einsetzen können, ohne dabei die Prinzipien der wissenschaftlichen Praxis zu verletzen.  

Ziel des Seminars 

Das Seminar richtet sich an Studierende, die die Möglichkeiten von KI beim Verfassen wissenschaftlicher Texte verstehen und in Zukunft verantwortungsbewusst mit KI-Tools umgehen möchten. Sie lernen, KI als wertvolles Hilfsmittel zu begreifen, das den Denkprozess unterstützt und hilft, qualitativ hochwertige wissenschaftliche Texte zu erstellen. Darüber hinaus soll das Verständnis für den gesamten Schreibprozess gestärkt werden, indem der Prozess mit seinen Phasen und Schritten nachgeahmt wird, wobei verschiedene KI-Tools eingesetzt werden. 

Inhaltliche Schwerpunkte 

Im Seminar werden folgende Punkte behandelt: 

• Grundlagen der guten wissenschaftlichen Praxis: Was ist gute wissenschaftliche Praxis und warum ist sie wichtig?
• Kriterien für einen guten wissenschaftlichen Text: Welche Elemente zeichnen einen hochwertigen wissenschaftlichen Text aus?
• Phasen des wissenschaftlichen Schreibprozesses: Überblick über die verschiedenen Schritte von der Ideenfindung bis zur finalen Abgabe.
• Einsatz von KI-Tools: Welche Tools gibt es und wie können sie in den unterschiedlichen Phasen des Schreibprozesses eingesetzt werden?

Arbeitsweise im Kurs 

Der Kurs ist praxisorientiert gestaltet und umfasst sowohl theoretische Inputs als auch interaktive Übungen.  

• Theoretische Grundlagen: Kurze Vorträge und Diskussionen zur Vermittlung von Wissen.
• Praktische Übungen: Eigenständiges Arbeiten mit verschiedenen KI-Tools, um deren Funktionalität und Anwendung zu erproben.
• Feedback-Runden: Gemeinsame Reflexion der Ergebnisse und Möglichkeiten zur Verbesserung.
   

Zielsetzung

E(lectronic)-Commerce, neue Geschäfts- und Nutzungsmodelle im Internet, Plattform- und Datenökonomien, innovative Dienste, Künstliche Intelligenz und Social Media - mit der Digitalisierung stellen sich vielfältige Rechtsfragen. Verantwortlichkeiten, Umgangsformen und Haftungsrisiken müssen interdisziplinär bewertet und vertraglich geregelt werden. Zudem werden Verbraucherschutz im Internet, Datenschutz, Urheberrecht, Lizenzen, gewerbliche und andere immaterielle Schutzrechte immer wichtiger. Daten sind die (Vermögens-)Werte einer digitalisierten Gesellschaft und Wirtschaft.

Aus Nutzenden- ebenso wie aus Unternehmensperspektive setzen sich die Teilnehmenden mit typischen Rechtsfragen der Digitalisierung auseinander. Gemeinsam werden aktuelle Fälle mit Internet- bzw. Digitalisierungsbezug besprochen und daraus Handlungsfelder abgeleitet. So erhalten die Teilnehmenden einen soliden Überblick über die für Digitalisierung relevanten Rechtsbereiche und die regulatorischen Herausforderungen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Inhalte

• Schutz von Content (Bilder, Videos, Texte) im Internet
• Privatsphäre, Datenschutz und IT-Sicherheit im Internet
• Webshops und Verbraucherschutzrechte
• Hass, Hetze und Lügen im Netz – Reaktionen des Rechtsstaates
• Neue rechtliche Rahmenbedingungen für Influencer/innen
• Wettbewerb auf digitalen Märkten mit Google, Amazon, Facebook & Co.

Zielgruppe

Studierende aller Fachbereiche

Termine

Präsenz:

• Donnerstag, 16.04. / 16:00 - 21.00 Uhr (Schöneberg)
• Freitag, 17.04. / 11:00 – 17:00 Uhr (Lichtenberg)
• Mittwoch, 20.05. / 16:30 – 21:10 Uhr (Lichtenberg)

Online:

• Mittwoch, 06.05. / 16:00 – 21:00 Uhr
• Mittwoch, 03.06. / 16:00 – 21:00 Uhr
• Mittwoch, 17.06. / 16:00 – 21:00 Uhr