Studium Generale: Digitales

„Die eigentliche Gefahr der Künstlichen Intelligenz ist nicht, dass Maschinen wie Menschen denken, sondern dass Menschen wie Maschinen denken.“
Sherry Turkle, Soziologin und Technikforscherin

Künstliche Intelligenz ist längst Teil unseres Alltags und prägt wirtschaftliche Prozesse, wissenschaftliche Erkenntnisse, kulturelle Produktion und individuelle Entscheidungsfindung. Diese interdisziplinär angelegte Lehrveranstaltung bietet Studierenden die Möglichkeit, aktuelle KI-Werkzeuge kennenzulernen, praktisch anzuwenden und ihre Auswirkungen auf Individuum und Gesellschaft kritisch zu reflektieren.

Im Mittelpunkt stehen sowohl grundlegende Funktionsweisen moderner KI-Systeme (z. B. generative KI, Entscheidungs- und Empfehlungssysteme) als auch deren konkrete Einsatzfelder in Wirtschaft, Kultur, Wissenschaft und Alltag. Anhand von Beispielen, Übungen und Fallstudien erproben die Teilnehmenden verschiedene Tools und analysieren deren Potenziale, Grenzen und Risiken. Ethische, soziale, rechtliche und ökologische Fragen – etwa zu Verantwortung, Bias, Transparenz, Kreativität oder Machtverschiebungen – werden kontinuierlich mitgedacht und diskutiert.

Die Veranstaltung kombiniert kurze Inputs mit praxisorientierten Arbeitsphasen, Gruppenarbeiten und Reflexionsformaten. Ziel ist es, eine informierte, reflektierte und handlungsfähige Haltung gegenüber KI zu entwickeln – sowohl im Studium als auch im späteren Berufs- und Alltagsleben.

Lernziele

• Überblick über zentrale KI-Anwendungen und -Werkzeuge
• Praktische Anwendung ausgewählter KI-Tools
• Kritische Reflexion gesellschaftlicher, kultureller und individueller Auswirkungen von KI
• Entwicklung einer eigenen Position zum verantwortungsvollen Einsatz von KI

Soll ich KI bei meiner Hausarbeit verwenden? Darf ich das überhaupt? Wie stelle ich die Verwendung von KI-Tools transparent dar? Kann ich KI vertrauen? Erkennen die Lehrkräfte, dass ich KI verwendet habe? Plagiiere ich, wenn ich eine Idee von KI übernehme? 
Mit den technischen Fortschritten des 21. Jahrhunderts verändert sich Wissenschaft und wissenschaftliches Schreiben immer mehr. Mittlerweile stehen verschiedene KI-Tools zur Verfügung, die den Schreibprozess erleichtern und bereichern können. Doch der Umgang mit diesen Tools muss geübt werden, denn es gilt dabei weiterhin die gute wissenschaftliche Praxis zu wahren. KI kann unterstützen, aber nicht das Denken und Kreieren von Argumenten übernehmen.  
Im Seminar lernen Sie, wie Sie KI sinnvoll und effektiv für Ihren wissenschaftlichen Schreibprozess einsetzen können, ohne dabei die Prinzipien der wissenschaftlichen Praxis zu verletzen.  

Ziel des Seminars 

Das Seminar richtet sich an Studierende, die die Möglichkeiten von KI beim Verfassen wissenschaftlicher Texte verstehen und in Zukunft verantwortungsbewusst mit KI-Tools umgehen möchten. Sie lernen, KI als wertvolles Hilfsmittel zu begreifen, das den Denkprozess unterstützt und hilft, qualitativ hochwertige wissenschaftliche Texte zu erstellen. Darüber hinaus soll das Verständnis für den gesamten Schreibprozess gestärkt werden, indem der Prozess mit seinen Phasen und Schritten nachgeahmt wird, wobei verschiedene KI-Tools eingesetzt werden. 

Inhaltliche Schwerpunkte 

Im Seminar werden folgende Punkte behandelt: 

• Grundlagen der guten wissenschaftlichen Praxis: Was ist gute wissenschaftliche Praxis und warum ist sie wichtig?
• Kriterien für einen guten wissenschaftlichen Text: Welche Elemente zeichnen einen hochwertigen wissenschaftlichen Text aus?
• Phasen des wissenschaftlichen Schreibprozesses: Überblick über die verschiedenen Schritte von der Ideenfindung bis zur finalen Abgabe.
• Einsatz von KI-Tools: Welche Tools gibt es und wie können sie in den unterschiedlichen Phasen des Schreibprozesses eingesetzt werden?

Arbeitsweise im Kurs 

Der Kurs ist praxisorientiert gestaltet und umfasst sowohl theoretische Inputs als auch interaktive Übungen.  

• Theoretische Grundlagen: Kurze Vorträge und Diskussionen zur Vermittlung von Wissen.
• Praktische Übungen: Eigenständiges Arbeiten mit verschiedenen KI-Tools, um deren Funktionalität und Anwendung zu erproben.
• Feedback-Runden: Gemeinsame Reflexion der Ergebnisse und Möglichkeiten zur Verbesserung.
   

Bedient man sich der allgemein gebräuchlichen Suchmaschine Google, um Aufklärung über die Bedeutung der Begriffe „Digitalisierung“, respektive, „Nachhaltigkeit“, zu erhalten, liefert Google zum ersten Begriff (Digitalisierung) 24.400.000 Ergebnisse und zum zweiten (Nachhaltigkeit) 80.900.000. Ungeachtet der zu diesem Zeitpunkt noch ausstehenden Definition der beiden scheinbar populären Begriffe, scheint es für das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie einen eindeutigen Zusammenhang zwischen „Digitalisierung“ und „Nachhaltigkeit“ zu geben:

»Durch die Digitalisierung wird die deutsche Wirtschaft (…) nachhaltiger, da sie erheblich zu Ressourcenschonung und Energieeffizienz beiträgt.« [1]

Sowohl die nähere Bestimmung der beiden Begriffe als auch die Hinterfragung der These des Bundesministeriums sind Ausgangspunkt des Seminars, da der Prozess der „Digitalisierung“ und die Forderung nach „Nachhaltigkeit“ nur hinreichend in ihren Möglichkeiten und Grenzen verstanden werden können, wenn man die Einbettung beider Begriffe im wirtschaftlich und gesellschaftlich spezifischen Kontext berücksichtigt, den man üblicherweise mit der Chiffre „Kapitalismus“ umschreibt.

Die „Digitalisierung“ mag unser Wissen über den derzeitigen und zukünftigen Zustand unserer Umwelt verbessern und neue Potentiale schaffen, unsere sozialen und ökonomischen Prozesse nachhaltiger zu reorganisieren, ist jedoch selber nicht ohne Auswirkung auf die Umwelt.

Die Digitalisierung hat selbst Auswirkungen auf die Umwelt:

• sie erfordert den Einsatz und die Nutzung von Endgeräten und Infrastrukturen

Negative Umweltwirkungen entstehen:

• bei der Gewinnung und Verarbeitung der benötigten Rohstoffe zur Herstellung der physischen Endgeräte,
• durch den Energieverbrauch beim Betrieb von Geräten Anlagen und Infrastrukturen,
• durch steigende Mengen an Elektronikschrott (Entsorgungsproblem).

Ziel des Seminars ist es, nicht nur die möglicherweise negativen Effekte der Digitalisierung in einem kapitalistischen Kontext sichtbarer zu machen, sondern nach Anregungen zu suchen, wie die „Digitalisierung“ gestaltet werden müsste, um die negativen Effekte zu minimieren, damit sie die positiven Systemwirkungen der „Nachhaltigkeit“ nicht konterkarieren.

Zielgruppe

Studierende aller Studiengänge

Einführung in die Tabellenkalkulation mit Microsoft Excel

Tabellenkalkulations-Programme wie "Microsoft Excel" sind aus dem Arbeitsalltag vieler Berufsgebiete nicht mehr wegzudenken. Sie sind in der Lage, Zahlenmaterial mit Hilfe von Formeln und Funktionen auszuwerten und grafisch als Diagramme darzustellen sowie Datensammlungen, wie Literaturlisten, Messwert- oder Termintabellen zu verwalten.

Zielgruppen

Diese Lehrveranstaltung ist für Excel-Einsteiger/innen konzipiert, d.h. für Teilnehmer/innen, die keine oder nur sehr geringe Vorkenntnisse der Tabellenkalkulation haben!

Lehrinhalte

Im Kurs wird vermittelt, wie Tabellen erstellt, gestaltet und gedruckt werden, welche Bedeutung Zahlenformate haben und wie sie definiert werden. Sie erfahren, wie Berechnungen durchgeführt werden und was logische bzw. Matrix-Funktionen sind.
Weitere Schwerpunkte sind das Erzeugen von Diagrammen, der Umgang mit Datum und Uhrzeit, das Verwenden der bedingten Formatierung, das Verwalten von Datenlisten und das Verknüpfen von Tabellenblättern und Mappen.

Studienleistung

Für den Erhalt der Studienpunkte sind eine regelmäßige Teilnahme und das Bestehen eines abschließenden Tests Voraussetzung.

Die Digitalisierung schreitet voran. Technik entwickelt sich fort und verändert Wirtschaft und Gesellschaft. In diesem Kurs geht es um die Rolle des Rechts in einem Umfeld, das sich stetig wandelt. Anhand aktueller Beispiele wird erörtert, wie Recht entsteht und wie sich Recht an Veränderungen anpasst.

Grundlagen

Was ist eigentlich Recht? Und wie entsteht Recht? Bestimmt Europa, was Recht ist? Oder der Bundestag? Und warum „sprechen“ Gerichte Recht?

Internetrecht

Welches Recht gilt im World Wide Web? Wie funktioniert Verbraucherschutz? Wem gehören Daten und was genau heißt „Datenschutz“? Was versteht man unter „geistigem Eigentum“ und wie wird es geschützt? Was heißt eigentlich „Haftung“ und wer „haftet“ im Netz für was?

Persönlichkeitsrechte und Kommunikationsfreiheit

Was sind Grundrechte und wie werden sie geschützt? Welches Grundrecht hat Vorrang, wenn Grundrechte kollidieren? Welche Rolle spielen das Bundesverfassungsgericht, der Europäische Gerichtshof, der Europäische Gerichtshof für Menschenrechte? Was versteht man unter „Rechtsfortbildung“?

Rechtliche Vorkenntnisse sind für diesen Kurs nicht erforderlich.