Prof. Dr. Roland Müller

Seit 2010 Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence, HWR Berlin

Seit 2014 Studiengangsleiter für den Master „Business Intelligence and Process Management“

Seit 2010 Visiting Professor, University of Twente, Niederlande

2010–2016 Coach und Visiting Professor, Hasso Plattner Institut, School of Design Thinking, Potsdam

2006–2010 Assistant Professor for Knowledge Management and Information Services, Department of Information Systems and Change Management, School of Management and Governance, University of Twente, Niederlande

Beratung von Startups, mittelständischen Unternehmen, und Global Player, wie SAP, Daimler, Siemens, Bundesdruckerei, Thales und Unilever

Mitglied im wissenschaftlichen Beirat des Startups Distimo (Verkauf an App Annie, inzwischen weltweiter Marktführer für App Store Analytics)

Gründer und Software-Architekt des Podcast Portals SPEECHA

IT-Consultant für Business Intelligence, Scopeland Software Inc., San Francisco, USA

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im EU-Projekt PARMENIDES: Ontology Driven Temporal Text Mining on Organisational Data for Extracting Temporal Valid Knowledge

Promotion in Wirtschaftsinformatik, Freie Universität Berlin (Dr. rer. pol., summa cum laude): „Knowledge Sharing and Trading on Electronic Marketplaces“

Studium der Volkswirtschaftslehre, Freie Universität Berlin (Abschlussnote: 1,2, Top 1% des Jahrgangs)

Business Intelligence & Data Analytics

Lean Design Thinking

Betrugserkennung mit Data Mining Verfahren

Open Science and Science 2.0

Technologiegestützte Designforschung

Business Intelligence

E-Business & digitale Geschäftsmodelle

Nutzergetriebene Innovationsmethoden und IT Entrepreneurship

Text und Web Mining

Data Analytics

Vom Design Thinking zum Data Thinking

Augmented Creative Intelligence

Open Theory und Open Knowledge in der Shared Economy

Algorithmic Governance

Data Literacy als Schlüsselqualifikation im 21. Jahrhundert

Innovationen und Wettbewerb auf offenen und geschlossenen digitalen Plattformen

Informationsextraktion von Kausalwissen mit Text Mining Verfahren

Data Mining zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Business Intelligence & Digital Analytics

Digitale Geschäftsmodelle

Big Data

Nutzergetriebene Innovationsmethoden wie Design Thinking und Lean Startup

Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Open Science & Entscheidungsunterstützung mit Kausalgraphen

Science 2.0

Komplette Publikationsliste (68 Publikationen)

Mueller, R. M., Huettemann, S. (2018) Extracting Causal Claims from Information Systems Papers with Natural Language Processing for Theory Ontology Learning. In: Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), IEEE Computer Society Press

Sternkopf, H., Mueller, R. M. (2018) Doing Good with Data: Development of a Maturity Model for Data Literacy in Non-governmental Organizations. In: Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), IEEE Computer Society Press

Thoring, K., Mueller, R. M., Badke-Schaub, P. & Desmet, P. (2017) A creative learning space development toolkit: Empirical evaluation of a novel design method. In: Proceedings of the 21st International Conference on Engineering Design ICED17, Vancouver, Canada. p. 245-254.

Thoring, K., Gonçalves, M., Mueller, R. M., Badke-Schaub, P. & Desmet, P. (2017) Inspiration Space: Towards a theory of creativity-supporting learning environments. In: Proceedings of the Design Management Academy Conference 2017, Hong Kong. p. 1539–1561

Capelleveen, G. van, Poel, M., Mueller, R. M., Thornton, D., & van Hillegersberg, J. (2016). Outlier detection in healthcare fraud: A case study in the Medicaid dental domain. International Journal of Accounting Information Systems, 21, 18–31.

Thoring, K., Bellermann, F., Mueller, R. M., Badke-Schaub, P. & Desmet, P. (2016) A framework of technology-supported emotion measurement. In: Desmet, P. M. A., Fokkinga, S. F., Ludden, G. D. S., Cila, N. & Van Zuthem, H. (eds.). Proceedings of the Tenth International Conference on Design and Emotion. Amsterdam: The Design & Emotion Society. p. 572-576.

Mueller, R.M. (2016) Theory-Data Maps: A Meta-Model and Methods for Inferring and Visualizing Relationships between Causal Theories and Empirical Evidences. In: 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), IEEE Press, 5288-5297

Mueller, R.M. (2015) A Meta-Model for Inferring Inter-Theory Relationships of Causal Theories. In: 48th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), IEEE Press, 4909-4917

Thoring, K.C., Mueller, R.M. Badke-Schaub, P. (2015) Ethnographic Design Research With Wearable Cameras. In: Proc. CHI’15 EA, Conference on Human Factors in Computing Systems, ACM Press, Soul, Republic of Korea

Müller, R.M., Lenz, H.-J. (2013) Business Intelligence, Berlin: Springer Vieweg

Universität Twente, Niederlande

Technische Universität Delft, Niederlande

Hasso Plattner Institut (HPI) School of Design Thinking, Potsdam

San Diego Super Computer Center (SDSC), University of California, San Diego, USA

Clemson University, South Carolina, USA

University of Curaçao, Curaçao

Baruch College, City University of New York, USA