Prof. Dr. Roland Müller
FB 1 Wirtschaftswissenschaften
Professur für Wirtschaftsinformatik
+49 30 30877-1387
Postanschrift
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Badensche Straße 52
10825 Berlin
Besucheradresse
Campus Schöneberg
Haus B,
Raum B 4.23
Badensche Straße 50-51
10825 Berlin
Seit 2010 Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence, HWR Berlin
Seit 2014 Studiengangsleiter für den Master „Business Intelligence and Process Management“
Seit 2010 Visiting Professor, University of Twente, Niederlande
2010–2016 Coach und Visiting Professor, Hasso Plattner Institut, School of Design Thinking, Potsdam
2006–2010 Assistant Professor for Knowledge Management and Information Services, Department of Information Systems and Change Management, School of Management and Governance, University of Twente, Niederlande
Beratung von Startups, mittelständischen Unternehmen, und Global Player, wie SAP, Daimler, Siemens, Bundesdruckerei, Thales und Unilever
Mitglied im wissenschaftlichen Beirat des Startups Distimo (Verkauf an App Annie, inzwischen weltweiter Marktführer für App Store Analytics)
Gründer und Software-Architekt des Podcast Portals SPEECHA
IT-Consultant für Business Intelligence, Scopeland Software Inc., San Francisco, USA
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im EU-Projekt PARMENIDES: Ontology Driven Temporal Text Mining on Organisational Data for Extracting Temporal Valid Knowledge
Promotion in Wirtschaftsinformatik, Freie Universität Berlin (Dr. rer. pol., summa cum laude): „Knowledge Sharing and Trading on Electronic Marketplaces“
Studium der Volkswirtschaftslehre, Freie Universität Berlin (Abschlussnote: 1,2, Top 1% des Jahrgangs)
Business Intelligence & Data Analytics
Lean Design Thinking
Betrugserkennung mit Data Mining Verfahren
Open Science and Science 2.0
Technologiegestützte Designforschung
Business Intelligence
E-Business & digitale Geschäftsmodelle
Nutzergetriebene Innovationsmethoden und IT Entrepreneurship
Text und Web Mining
Data Analytics
Vom Design Thinking zum Data Thinking
Augmented Creative Intelligence
Open Theory und Open Knowledge in der Shared Economy
Algorithmic Governance
Data Literacy als Schlüsselqualifikation im 21. Jahrhundert
Innovationen und Wettbewerb auf offenen und geschlossenen digitalen Plattformen
Informationsextraktion von Kausalwissen mit Text Mining Verfahren
Data Mining zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen
Business Intelligence & Digital Analytics
Digitale Geschäftsmodelle
Big Data
Nutzergetriebene Innovationsmethoden wie Design Thinking und Lean Startup
Betrugserkennung im Gesundheitswesen
Open Science & Entscheidungsunterstützung mit Kausalgraphen
Science 2.0
Komplette Publikationsliste (68 Publikationen)
Mueller, R. M., Huettemann, S. (2018) Extracting Causal Claims from Information Systems Papers with Natural Language Processing for Theory Ontology Learning. In: Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), IEEE Computer Society Press
Sternkopf, H., Mueller, R. M. (2018) Doing Good with Data: Development of a Maturity Model for Data Literacy in Non-governmental Organizations. In: Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), IEEE Computer Society Press
Thoring, K., Mueller, R. M., Badke-Schaub, P. & Desmet, P. (2017) A creative learning space development toolkit: Empirical evaluation of a novel design method. In: Proceedings of the 21st International Conference on Engineering Design ICED17, Vancouver, Canada. p. 245-254.
Thoring, K., Gonçalves, M., Mueller, R. M., Badke-Schaub, P. & Desmet, P. (2017) Inspiration Space: Towards a theory of creativity-supporting learning environments. In: Proceedings of the Design Management Academy Conference 2017, Hong Kong. p. 1539–1561
Capelleveen, G. van, Poel, M., Mueller, R. M., Thornton, D., & van Hillegersberg, J. (2016). Outlier detection in healthcare fraud: A case study in the Medicaid dental domain. International Journal of Accounting Information Systems, 21, 18–31.
Thoring, K., Bellermann, F., Mueller, R. M., Badke-Schaub, P. & Desmet, P. (2016) A framework of technology-supported emotion measurement. In: Desmet, P. M. A., Fokkinga, S. F., Ludden, G. D. S., Cila, N. & Van Zuthem, H. (eds.). Proceedings of the Tenth International Conference on Design and Emotion. Amsterdam: The Design & Emotion Society. p. 572-576.
Mueller, R.M. (2016) Theory-Data Maps: A Meta-Model and Methods for Inferring and Visualizing Relationships between Causal Theories and Empirical Evidences. In: 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), IEEE Press, 5288-5297
Mueller, R.M. (2015) A Meta-Model for Inferring Inter-Theory Relationships of Causal Theories. In: 48th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), IEEE Press, 4909-4917
Thoring, K.C., Mueller, R.M. Badke-Schaub, P. (2015) Ethnographic Design Research With Wearable Cameras. In: Proc. CHI’15 EA, Conference on Human Factors in Computing Systems, ACM Press, Soul, Republic of Korea
Müller, R.M., Lenz, H.-J. (2013) Business Intelligence, Berlin: Springer Vieweg
Universität Twente, Niederlande
Technische Universität Delft, Niederlande
Hasso Plattner Institut (HPI) School of Design Thinking, Potsdam
San Diego Super Computer Center (SDSC), University of California, San Diego, USA
Clemson University, South Carolina, USA
University of Curaçao, Curaçao
Baruch College, City University of New York, USA