Realistische Bewertung der KI-Möglichkeiten im Software Engineering
Mit dem Workshop soll ein unkomplizierter Erfahrungsaustausch zwischen Industrie und Wis-senschaft angeregt werden. Im Mittelpunkt steht die realistische Bewertung der Vor- und Nachteile des umfassenden Einsatzes von KI im Software Engineering.
Do.
05.11.
08.30–17.00
In Kalender speichernAnmeldung per E-Mail an sandro.hartenstein@hwr-berlin.de
Jetzt anmeldenFachbereich Duales Studium – System- und Softwareentwicklung
Der Einsatz Künstlicher Intelligenz im Software Engineering hat sich innerhalb weniger Jahre fest etabliert. Betroffen sind dabei alle Phasen des klassischen Softwarelebenszyklus, weshalb mo-derne Entwicklungsumgebungen vielfältige Aufgaben (Codegenerierung, Dokumentation, Testauto-mation, Integration/Deployment, …) integriert mit Hilfe von KI unterstützen. Im Detail finden sich agentenbasierte Automationsansätze aufeinander aufbauender Entwicklungsaufgaben, RAG1-ba-sierte Interaktionen zu operativen Systemen (MCP2) oder auch eine Low-Code orientierte Ausrich-tung der eingesetzten Entwicklungs- und typischerweise virtualisierten Laufzeitumgebungen. KI-generierte Ergebnisse wirken auf dem ersten Blick professionell, weshalb die einhergehende Qualität häufig überschätzt wird. Grenzen und Risiken zeigen sich u.a. bei komplexen und gewachsenen Soft-warelösungen (Kontext-Limitierung), bei der Bewertung bzw. dem Monitoring (z.B. IT-Sicherheit) entsprechend bereitgestellter Lösungen oder auch beim Nachweis berücksichtigter Anforderungen an die Compliance (z.B. Urheberrecht & Datenschutz).
Ort
Fraunhofer IESE
Fraunhofer-Platz 1
67663 Kaiserslautern