Vortragsreihe

Machine Learning & AI − HWR-Forschungsergebnisse online präsentiert

Mit der Reihe »HWR-Forschungsergebnisse online präsentiert« bietet die HWR Berlin Professorinnen und Professoren eine Plattform, um ihre Forschung öffentlich vorzustellen. Die Vorträge werden von der Geschäftsstelle der dezentralen Forschungskommissionen organisiert und in thematisch fokussierten Online-Veranstaltungen zu Schwerpunkten gebündelt. Jede Veranstaltung versammelt mehrere Vorträge zu einem thematischen Cluster und richtet sich gezielt an ein interessiertes Fachpublikum aus Wissenschaft und Praxis.

Mo.
15.03.

Uhrzeit

10.00–11.30

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Kosten

Kostenlos

Anmeldung per E-Mail an forschung@hwr-berlin.de erbeten

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Zentralreferat Forschungsförderung in Kooperation mit dem d-cube Berlin

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Zugang zur Web-Veranstaltung

10.00–10.05 Uhr | Eröffnung & Begrüßung
Vizepräsidentin Prof. Dr. Sabine Baumann, Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schlesinger

10.05–10.20 Uhr | Möglichkeiten und Grenzen beim Einsatz generativer KI-Systeme für Aufgaben im Software Engineering
Prof. Dr. Andreas Schmietendorf

10.20–10.35 Uhr | Governing Data for Value: Eine explorative Fallstudie zur Gestaltung und Implementierung von Data Governance in einem Logistikunternehmen zur Ermöglichung KI-getriebener betrieblicher Mehrwerte
Prof. Dr. Sebastian

10.35–10.50 Uhr | Double Machine Learning algorithms applied to causal questions on a judicial data set
Prof. Dr. Markus Löcher

10.50–11.05 Uhr | Entwicklung eines NLP-Modells für die effiziente Analyse von Geschäftsberichten mittels Parallelisierung und Lehrer-Schüler-Architektur
Prof. Dr. Diana Hristova

11.05–11.30 Uhr | Gemeinsame Diskussion & Abschluss
Teilnehmer*innen und Vortragende

Moderation

Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schlesinger, Mitglied des Institute for Data-Driven Digital Transformation (d-cube)

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